ServeisAnalista de Big Data i Científic de Dades
Anàlisi de dades, mètodes analítics avançats i eines de Big Data
Properes convocatòries
No hi ha cap convocatòria oberta programada actualment per a aquest curs.
Si t'interessa, contacta amb nosaltres i t'avisarem quan es programi la propera.
Contacta amb nosaltresDescripció de la formació
Formació especialitzada orientada a proporcionar els coneixements i les eines necessàries per participar en projectes d'anàlisi de grans volums de dades (Big Data) i ciència de dades. El programa introdueix els principals mètodes analítics, tant bàsics com avançats, així com les tecnologies i eines utilitzades per analitzar dades i afrontar els reptes de l'entorn empresarial.
Al llarg de la formació, l'alumnat coneixerà el cicle de vida de l'anàlisi de dades, revisarà els mètodes analítics bàsics mitjançant el llenguatge R i aprofundirà en els fonaments teòrics, els mètodes i les tecnologies de l'analítica avançada.
El programa està orientat a facilitar la participació efectiva en processos d'anàlisi de Big Data i proporciona una base formativa per preparar l'accés a l'examen de certificació Data Science d'EMC Proven Professional (EMCDSA), segons el programa oficial de referència de juliol de 2014.
Objectius
- Proporcionar coneixements sobre mètodes analítics bàsics i avançats, així com una introducció a les tecnologies i eines de Big Data, per facilitar la participació efectiva en projectes d'anàlisi de dades orientats a donar resposta als reptes empresarials.
- Comprendre els fonaments de Big Data Analytics i les seves aplicacions en l'entorn empresarial.
- Familiaritzar-se amb les tecnologies i eines utilitzades en l'anàlisi avançada de dades.
- Identificar les diferents fases del cicle de vida de l'anàlisi de dades.
- Revisar i aplicar mètodes analítics bàsics mitjançant el llenguatge R.
- Conèixer els fonaments teòrics i els principals mètodes de l'analítica avançada.
Contingut del programa
Formación
-
Introducció a Big Data Analytics
- Introducció a l'anàlisi de grans volums de dades.
- Cicle de vida de l'anàlisi de dades
- Estudi del cicle de vida de l'anàlisi de dades.
-
Revisió de mètodes analítics bàsics utilitzant R
- Revisió dels mètodes analítics bàsics mitjançant el llenguatge R.
- Analítica avançada: teoria i mètodes
- Fonaments teòrics i mètodes de l'analítica avançada.
- Analítica avançada: tecnologies i eines
- Introducció a les tecnologies i eines d'analítica avançada.
Destinataris i requisits
A qui va dirigit
- Professionals de l'àmbit de la informàtica i les comunicacions.
- Professionals amb coneixements de programació i bases de dades.
- Persones amb formació quantitativa i coneixements d'estadística.
- Professionals que vulguin orientar la seva activitat cap a l'anàlisi de Big Data i la ciència de dades.
Requisits previs
- Titulació de formació professional de grau superior, batxillerat o equivalent.
- Formació quantitativa amb una comprensió sòlida de l'estadística bàsica.
- Experiència amb llenguatges de programació de scripts, com Java, Perl, Python o R.
- Experiència amb SQL.
- Nivell alt d'anglès.