Intel·ligència Artificial i ChatGPT

• Comprendre què és la IA generativa i com funciona, incloent-hi els models d'aprenentatge profund en els quals es basa.
• Identificar les principals aplicacions de la IA generativa en diversos sectors com l'educació, la salut, l'entreteniment, el màrqueting, etc.
• Analitzar els beneficis clau que ofereix la IA generativa, com l'automatització de processos creatius i la personalització de contingut.
• Avaluar els desafiaments i riscos associats a l'ús de la IA generativa, incloent-hi la generació d'informació falsa, els biaixos, la privacitat i l'impacte laboral.
• Comprendre la necessitat d'ètica i regulacions en la IA generativa i conèixer exemples de marcs normatius com el Reglament de IA de la Unió Europea.
• Explicar què és ChatGPT i la seva base en l'arquitectura Transformer.
• Descriure el procés de funcionament de ChatGPT, incloent-hi la tokenizació, el preentrenament i l'ajust fi (fini-tuning) amb retroalimentació humana (RLHF).
• Analitzar l'evolució dels models GPT de OpenAI (GPT, GPT-2, GPT-3, GPT-4), destacant les millores en capacitat, complexitat i funcionalitats.
• Identificar les limitacions i riscos clau dels models GPT, com l'al·lucinació, la dependència de l'entrenament previ, el biaix i el risc d'ús maliciós.
• Identificar i comparar les característiques principals de models de llenguatge com Claude, Gemini, Mistralenc i DeepSeek.
• Comprendre els enfocaments distintius de diferents empreses en el desenvolupament de IA generativa (seguretat, integració, especialització, codi obert).
• Valorar els avantatges i desafiaments dels models de codi obert en l'àmbit de la generació de text.
• Reconèixer la diversitat de models de llenguatge disponibles i les seves possibles aplicacions segons les seves fortaleses específiques.
• Identificar i descriure les característiques principals dels models de generació d'imatges DALL·E, MidJourney i Stable Diffusion.
• Comprendre les aplicacions de la IA en la creació de contingut visual en diversos sectors, des de l'art fins a la medicina.
• Analitzar les limitacions i desafiaments de l'ús de la IA en la generació d'imatges, incloent-hi la falta de control precís, els errors i les qüestions ètiques sobre dades i biaixos.
• Descriure com la IA s'utilitza en l'edició de fotos i el disseny gràfic, amb exemples d'eines com Adobe Firefly.
• Explicar el procés bàsic d'edició d'imatges amb una eina de IA com el Farciment generatiu d'Adobe Firefly.
• Descriure les capacitats de models de IA generativa per a vídeo com Runway i Sora.
• Explicar com la IA impacta en la creació d'efectes visuals (VFX) i la producció cinematogràfica, tant en automatització com en generació de contingut nou.
• Analitzar l'aplicació de la IA en la generació de contingut per a xarxes socials, incloent-hi text, imatges i vídeo.
• Identificar i discutir les implicacions ètiques i desafiaments de la IA generativa en vídeo i xarxes socials, com els deepfakes, la desinformació i la saturació de contingut de baixa qualitat.
• Explicar com funciona la creació de veus sintètiques (text-to-speech) i la clonació vocal utilitzant models de IA.
• Identificar les principals aplicacions de les veus sintètiques en mitjans, educació, assistència virtual, etc.
• Descriure el paper de la IA en la composició musical i la generació de sons, esmentant eines i les seves funcionalitats.
• Analitzar com la IA s'aplica en el doblatge audiovisual i la producció d'audiollibres, destacant els seus avantatges en eficiència i accessibilitat.
• Avaluar els desafiaments ètics i professionals en l'ús de la IA en àudio i veu, incloent-hi la suplantació, els drets d'autor en música i l'impacte en ocupacions.
• Reconèixer el risc dels deepfakes d'àudio i les mesures per a combatre'ls.
• Definir què és l'enginyeria de prompts i la seva importància per a interactuar amb la IA generativa.
• Aplicar tècniques per a optimitzar la formulació de prompts, com la claredat, l'especificitat, el chain-of-thought prompting o el procés CETO.
• Diferenciar com es formulen els prompts per a generar text, imatges i àudio/música, considerant les particularitats de cada modalitat.
• Identificar eines avançades que faciliten la generació efectiva de contingut en diferents formats (text, imatge, vídeo, àudio, codi), incloent-hi eines multimodals.
• Analitzar exemples pràctics de prompts efectius per a models de text com ChatGPT.
• Explicar com utilitzar la funció de càrrega i anàlisi d'arxius en plataformes de IA com ChatGPT o NotebookLM.
• Descriure com la IA permet la creació i edició d'imatges a través d'interaccions conversacionals.
• Identificar com la IA s'utilitza per a l'anàlisi de dades (extracció, interpretació, càlcul) i l'automatització de processos en diversos contextos.
• Comprendre el concepte de GPT Personalitzats i el seu impacte potencial en la productivitat, educació i negocis.
• Reconèixer els avantatges i desafiaments d'aquestes funcionalitats avançades, incloent-hi aspectes de privacitat i seguretat.
• Descriure les principals polítiques i mesures de seguretat que implementen empreses de IA per a prevenir usos maliciosos.
• Explicar els principis de control de dades i privacitat en les aplicacions de IA, incloent-hi el consentiment informat i la gestió de dades sensibles.
• Analitzar els riscos associats a la manipulació d'informació i la desinformació generada per IA, destacant l'amenaça dels deepfakes i el slop.
• Discutir l'impacte dual de la IA en la seguretat digital, identificant el seu ús tant per a la defensa (detecció d'amenaces) com per a l'atac (ciberatacs potenciats per IA).
• Reconèixer la importància de la regulació, la transparència i l'alfabetització digital per a abordar aquests desafiaments.
• Identificar les principals innovacions esperades en la IA generativa, com la multimodalitat avançada, la personalització profunda i la major eficiència.
• Analitzar l'impacte futur de la IA generativa en els àmbits de l'educació, el treball i la creativitat, incloent tant oportunitats com desafiaments.
• Explicar com s'espera la integració de la IA generativa amb la realitat augmentada (RA) i virtual (RV) per a crear experiències immersives i dinàmiques.
• Comprendre com la IA generativa està evolucionant la interacció humà-màquina, passant de comandos rígids a relacions més fluides i col·laboratives.
• Avaluar els desafiaments ètics i socials que acompanyaran aquestes futures innovacions i transformacions.

O. A. 1. La IA generativa i el seu impacte en la societat

1. Introducció a la IA generativa
2. Principals aplicacions de la IA generativa
3. Beneficis i desafiaments del seu ús
4. Ètica i regulacions en la IA generativa

O. A. 2. ChatGPT i l'evolució dels models GPT

1. Com funciona ChatGPT?
2. Evolució dels models GPT de OpenAI
3. Comparativa amb altres models de llenguatge (Claude, Gemini, Mistralenc, etc.)
4. Limitacions i riscos dels models GPT

O. A. 3. Unes altres IA generatives en text

1. Gemini de Google
2. Claude de Anthropic
3. DeepSeek
4. Models Open Source (Mistralenc, Falcon, etc.)
5. Aplicacions dels models de text en diferents sectors

O. A. 4. Creació de contingut visual amb IA

1. DALL·E: Creació d'imatges amb OpenAI
2. MidJourney: Generació artística avançada
3. Stable Diffusion: Models de codi obert per a imatges
4. Aplicacions i limitacions de la IA en la imatge
5. IA en l'edició de fotos i disseny gràfic

O. A. 5. IA generativa en vídeo i animació

1. Models com Runway i Sora de OpenAI
2. Creació d'efectes visuals i cinematografia
3. IA en la generació de contingut per a xarxes socials
4. Implicacions ètiques i desafiaments

O. A. 6. IA en àudio i veu

1. Creació de veus sintètiques amb IA
2. IA en la composició musical i generació de sons
3. Aplicacions en doblatge i audiollibres
4. IA i els desafiaments del *deepfake en àudio

O. A. 7. Enginyeria de Prompts

1. Què és l'enginyeria de prompts?
2. Tècniques per a optimitzar resultats en IA generativa
3. Diferències entre prompts en text, imatges i àudio
4. Eines avançades per a generació efectiva

O. A. 8. Funcionalitats avançades en ChatGPT i altres IAs

1. Càrrega i anàlisi d'arxius amb IA
2. Creació i edició d'imatges
3. Ús de IA per a anàlisi de dades i automatització
4. Els GPT Personalitzats i el seu impacte

O. A. 9. Seguretat, privacitat i control en IA generativa

1. Polítiques de OpenAI i altres empreses de IA
2. Control de dades i privacitat en aplicacions de IA
3. Manipulació d'informació i desinformació generada per IA
4. IA i el seu impacte en la seguretat digital

O. A. 10. Futur de la IA generativa

1. Innovacions esperades en IA generativa
2. Impacte en l'educació, treball i creativitat
3. Integració amb la realitat augmentada i virtual
4. IA i l'evolució de la interacció humà-màquina